«Зенит» стал самым узнаваемым клубом РПЛ для нейросетей

Первый рейтинг ИИ-узнаваемости клубов Российской Премьер-Лиги. Исследование, опубликованное агентством «звонкооо!», показало, что нейросети чаще ориентируются на информационную активность клубов в СМИ, чем на их спортивные результаты.

В тестировании участвовали ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, «Алиса» и GigaChat. Моделям задавали вопросы в нескольких формулировках: с указанием аббревиатуры «ФК», без неё и без упоминания слова «футбол». Единственным клубом, который все шесть нейросетей безошибочно распознали во всех сценариях, стал «Зенит».

Авторы исследования также отметили различия в работе моделей. «Крылья Советов», «Ахмат» и махачкалинское «Динамо» корректно определяются при прямом запросе, однако редко попадают в общие списки команд РПЛ. Некоторые названия вызывают у ИИ другие ассоциации: «Балтика» связывается с брендом напитков, «Акрон» — с американским городом, а «Родина» — с понятием страны.

При этом российские нейросети «Алиса» и GigaChat лучше распознают молодые отечественные клубы благодаря обучению на локальных источниках. По мнению авторов рейтинга, уровень ИИ-узнаваемости напрямую зависит от присутствия клуба в медиапространстве, качества контента и оптимизации цифровых ресурсов, а не от позиции в чемпионате.