Победа Xinxin Yao со счётом 2:0 по сетам, тотал геймов меньше 21.5.
Победа Yao (1.30), Фора Yao -4.5 (1.80), Тотал меньше 21.5 (1.85), Сеты 2:0 за Yao (2.00).
В 1/8 финала WTA 125K Jiujiang китаянка Xinxin Yao, получившая wild card, встретится с квалифаером R16P4. Yao уверенно стартовала турнир, а о форме загадочного соперника данных минимум. Ожидается доминирование местной фаворитки на харде.
Xinxin Yao в отличной форме: 4 победы в последних 5 матчах, включая уверенный дебют на турнире. R16P4 — неизвестный квалифаер без публичных данных о недавних результатах, вероятно, низкорейтинговый игрок.
Домашний хардовый корт и wild card мотивируют Yao на быструю победу. Отсутствие статистики R16P4 повышает риски, но слабый соперник в первом круге Yao предполагает контроль матча. Нет травм у обеих.
Xinxin Yao в первом круге разгромила Tararudee со счётом 6:2, 6:1, выиграв 12 из 14 геймов и реализовав 75% брейк-пойнтов. В последних 5 матчах у неё 4 победы с средним тоталом геймов 19.2. Статистика R16P4 полностью отсутствует, H2H 0-0, что делает Yao явным фаворитом по всем метрикам.
Основной риск — неизвестность формы R16P4, которая может удивить как тёмная лошадка. Однако доминация Yao в первом матче и статус фаворита снижают вероятность сенсации до 20%.
Yao в форме, домашний корт и разгром в первом круге делают её явным фаворитом.
В первом матче Yao выиграла с разницей в 9 геймов, против слабого оппонента ожидается подобное.
Yao быстро закрыла предыдущий матч (17 геймов), R16P4 не должна затянуть.
Доминация в первом круге предполагает сухую победу без третьего сета.
Yao выиграла 12 геймов в прошлом матче, легко наберёт планку против слабой соперницы.
Yao стартует агрессивно, как в первом сете с Tararudee (8 геймов).
Победа 2:0 эквивалентна форе -1.5, высокая вероятность сухого матча.
Форма и статус фаворита указывают на уверенную победу без потери сета.
Сеты
Точный счёт по сетам
Фора по сетам
Тотал
Фора
В 11 из 11 последних матчей такая ставка прошла
В 11 из 11 последних матчей такая ставка прошла
Данный анализ проведён с помощью математической модели «ТИУ», и не является рекомендацией.